A/B-testen in e-mailmarketing
Met de A/B-test voor je nieuwsbrief vind je de meest succesvolle boodschap voor je doelgroep.
- Succesvollere nieuwsbriefcampagnes
Test welke inhoud en ontwerpen het best worden ontvangen door je ontvangers. - Openings- en klikratio verhogen
Verhoog de open- en klikratio van je nieuwsbrieven door te testen en te optimaliseren. - Haal er meer uit met slechts een paar klikken
Met CleverReach kunt u eenvoudig A/B-testen opzetten met slechts een paar klikken.
Test je buikgevoel met A/B-tests
Denk je dat je je klanten, hun gedrag en voorkeuren goed kent en weet wat het beste wordt ontvangen door je doelgroep? Met A/B-tests voor je nieuwsbrief kun je aannames omzetten in tastbare resultaten.
Met CleverReach wordt A/B testen een eenvoudige en effectieve tool voor het optimaliseren van uw nieuwsbriefcampagnes. Ontdek welke onderwerpregels, content en call-to-actions echt het beste aanslaan bij uw doelgroep. Zo kunt u de open- en klikratio's verhogen en uw prospects omzetten in loyale klanten.
Overtuigende software voor e-mailmarketing
Verhoog uw open rates met A/B-testen
Wanneer u uw mailing maakt in de nieuwsbriefeditor, kunt u verschillende onderwerpregels testen met slechts één klik en ontdekken wat echt aanslaat. Want de onderwerpregel beslist: Wordt je nieuwsbrief geopend of genegeerd?
Speel met de mogelijkheden: Test korte versus lange onderwerpregels, humoristische versus feitelijke teksten, gepersonaliseerde adressen versus algemene formuleringen of het gebruik van emoji's.
De A/B-tests van de onderwerpregel lopen gedurende een door jou bepaalde periode. Vervolgens wordt automatisch of handmatig geanalyseerd welke onderwerpregel de hoogste open rate heeft. De beter presterende variant wordt vervolgens verzonden naar alle andere ontvangers van je nieuwsbrief.
Gebruik A/B-tests om de plaatsing van je berichten in de inbox te optimaliseren en je open rates aanzienlijk te verbeteren.
Test nieuwsbrief met e-mail automatiseringen
Verhoog de effectiviteit van je nieuwsbrieven
Je kunt de inhoud van je nieuwsbrief of delen ervan testen met onze e-mailautomatisering.
Je kunt je nieuwsbriefmailing automatisch opsplitsen in twee groepen om verschillende inhoud tegen elkaar te testen. Je kunt eenvoudig zelf de gewenste distributieratio bepalen.
Om zinvolle resultaten te verkrijgen, moet je voor elke A/B-test slechts één variabele wijzigen. Zo voorkom je vervalste resultaten en kun je het werkelijke effect van individuele aanpassingen nauwkeurig meten.
Goed om te weten: Je kunt meer tips over A/B-testen lezen in ons PUSH magazine.
Welke parameters kunnen worden getest?
Het korte antwoord: Alles wat je wilt controleren.
- Lay-out: Optimaliseer het ontwerp van je nieuwsbrief, de rangschikking en grootte van elementen of de kleur en vorm van de call-to-action knoppen.
- Aanpak: Varieer tussen een formele "jij" en informele "jij" aanpak, en tussen gepersonaliseerde en algemene tekst.
- Inhoud: Test verschillende koppen, de indeling van onderwerpen, tekstlengtes en bewoordingen, evenals directe oproepen tot actie.
- Promoties: Test verschillende prikkels, zoals bestellingen met gratis verzending, coupons of kortingen.
- Verzendtijd: Test verschillende verzendtijdstippen om de optimale tijd voor je doelgroep te vinden.
Maak e-mailautomatisering met A/B-test
- Maak je e-mailautomatisering en definieer de startgebeurtenis en de ontvangerslijst.
- Gebruik het element "Splitsen" om de geselecteerde ontvangerslijst in twee groepen te verdelen. Je kunt de verdeling afzonderlijk kiezen - bijv. 40% en 60%.
- Je maakt een aparte e-mail voor elk van de twee testgroepen en voegt ze toe aan je e-mailautomatisering. De groepering van je testgroepen is willekeurig en de ontvangers weten niet dat je deel uitmaakt van een testgroep.
- Na een bepaalde testduur analyseer je welke versie het meest succesvol is. Gebruik bijvoorbeeld het openings- en klikpercentage om de meest succesvolle nieuwsbriefversie te bepalen.
- Als de nieuwsbrief een reguliere mailing is, zoals een welkomstmailing, kun je na je testperiode de beter presterende versie gebruiken.
6 tips voor succesvol A/B-testen in e-mailmarketing
Definieer een doel
Wil je je open rate verhogen of je conversies verhogen? Of zijn klikken op een link het belangrijkst voor je? Bepaal van tevoren welke metric je wilt verbeteren.
Bepaal de testparameters
Afhankelijk van de doelstelling zijn er verschillende variabelen die de gewenste parameter kunnen beïnvloeden. Deze worden in twee versies tegen elkaar getest.
Test regelmatig
Wat vandaag succesvol is, kan over een jaar alweer achterhaald zijn. Herhaal je test daarom met vaste tussenpozen.
Test op hetzelfde moment
Het tijdstip van verzending kan het testresultaat vervalsen. Verstuur daarom, indien mogelijk, je twee testvarianten op hetzelfde moment - tenzij je de verzendtijd wilt testen.
Kies een testgroep die groot genoeg is
De testgroep moet groot genoeg zijn om een representatief resultaat te krijgen. Met de A/B-test voor de onderwerpregel direct in de CleverReach e-maileditor is een A/B-test alleen mogelijk met een ontvangerslijst van minimaal 10 personen.
Houd alle kengetallen in de gaten
Vergeet de andere kerncijfers in e-mailmarketing niet. Niet alleen de open-, klik- en conversiepercentages spelen een rol. Bounces en uitschrijfpercentages zijn ook belangrijk en kunnen worden geoptimaliseerd met een A/B-splittest.
Eenvoudig nieuwsbrieven testen en optimaliseren met CleverReach
Klaar om te beginnen? Kies eenvoudig de juiste uit onze tarieven. Verstuur een onbeperkt aantal nieuwsbrieven naar uw ontvangers volgens het flat rate principe of reserveer een vast e-mail quotum.
- Geen installatiekosten
- Duitstalig serviceteam
- Gedetailleerde instructies, handige video tutorials en inspirerende artikelen
Maximaliseer het succes van je nieuwsbrief
Ontdek onze handige functies voor professionele nieuwsbriefdistributie.
Veelgestelde vragen over A/B-testen in e-mailmarketing
Wat is A/B-testen voor nieuwsbrieven?
Bij een A/B-test in e-mailmarketing worden twee verschillende versies van een nieuwsbrief met elkaar vergeleken. Hiervoor worden de ontvangers van een e-mailcampagne willekeurig in twee groepen verdeeld. Elke groep ontvangt verschillende versies van een nieuwsbrief.
- De nieuwsbrief verschilt slechts op één detail en is verder inhoudelijk volledig identiek.
- Testgroep A ontvangt variant A; testgroep B ontvangt variant B.
- De gemeten respons van de twee groepen wordt vervolgens gebruikt om te evalueren welke nieuwsbriefvariant beter presteert, zodat je je nieuwsbrieven dienovereenkomstig kunt optimaliseren.
Welke parameters moet ik testen voor welke doelstelling?
Om zinvolle resultaten te behalen met A/B-testen, moeten vooraf duidelijke doelstellingen worden gedefinieerd. Welke kengetallen moeten worden geoptimaliseerd? Welke "schroeven" in je nieuwsbrief beïnvloeden welk kengetal?
Het openingspercentage verbeteren:
- Onderwerpregel en afzendernaam
- Tijdstip van verzenden (tijd en dag van de week)
Hogere klikfrequentie:
- Volgorde en selectie van elementen
- Afbeeldingen, teksten, kleuren (stijl, aantal, rangschikking)
- Call-to-action knoppen (rangschikking, grootte, vorm, kleur)
Meer verkoop door hogere conversie:
- Percentages en vouchers
- Gratis verzending
- Bedankingsgeschenk
Je kunt meer tips over A/B-testen voor nieuwsbrieven lezen in ons PUSH magazine.
