A/B testing dans l'email marketing
Les avantages du test A/B de la newsletter
Des campagnes de newsletter plus réussies
Testez quels contenus et designs plaisent à votre groupe cible.
Augmenter le taux d'ouverture et de clics
Grâce aux tests et à l'optimisation, vous augmentez le taux d'ouverture et de clics de votre newsletter.
Obtenir plus en quelques clics
Avec CleverReach, vous mettez en place l'A/B testing en toute simplicité, en quelques clics seulement.
Qu'est-ce qu'un test A/B pour les newsletters ?
L'A/B testing dans l'e-mail marketing permet de comparer deux variantes différentes d'une newsletter. Pour ce faire, les destinataires d'une campagne d'e-mailing sont répartis au hasard en deux groupes. Chaque groupe reçoit différentes variantes d'une même newsletter.
- La newsletter ne diffère que sur un détail et son contenu est par ailleurs totalement identique.
- le groupe test A reçoit la variante A ; le groupe test B reçoit la variante B
- ensuite, à l'aide des réactions mesurées des deux groupes, on évalue quelle variante de la newsletter obtient les meilleurs résultats afin de pouvoir optimiser votre newsletter en conséquence.
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Tests A/B pour newsletters : tester, analyser, optimiser !
5 conseils pour des campagnes de newsletter optimisées
1. A/B testing pour l'objet de la newsletter
Vous pouvez effectuer le test A/B pour la ligne d'objet directement lors de la création d'un nouveau mailing dans CleverReach Éditeur de newsletter pour le configurer.
L'objet est le critère de décision le plus important pour l'ouverture - ou la suppression - de la newsletter. Testez le court contre le long, l'humour contre le sérieux, le discours personnalisé contre le général et bien plus encore (caractères spéciaux, mots-clés, longueur).
Après une durée de test que vous aurez définie, nous évaluerons quelle version de l'objet a le plus de succès. Si, par exemple, le taux d'ouverture permet de déterminer l'objet le plus performant, il suffit d'évaluer, à l'issue de la durée du test, dans quel groupe il y a eu le plus d'ouvertures uniques. Cette version est la version gagnante et, si vous l'avez choisie, elle sera automatiquement envoyée aux autres destinataires.
2. Tester le contenu des newsletters avec l'automatisation des e-mails
Pour tester le contenu d'une newsletter ou des parties de celle-ci les unes par rapport aux autres, vous pouvez utiliser une simple Automatisation des e-mails utiliser pour cela. L'élément "Diviser" permet de diviser votre newsletter en deux listes de destinataires aléatoires et de les envoyer en fonction de la répartition souhaitée (par ex. 60% et 40%).
Quels paramètres peuvent être testés ? En bref : beaucoup ! Testez :
- La mise en page : Design de la newsletter, disposition des éléments ainsi que taille, couleur et forme des boutons d'appel à l'action.
- Éléments visuels : Variantes d'images, formatage, couleurs de police et de fond
- Adresse : "Vous" versus "Vous" et personnalisation versus discours général dans le texte
- Contenu : Titres, ordre des thèmes, longueur, formulations, appels à l'action et descriptions
- Actions promotionnelles : Commande sans frais de port, bons de réduction et rabais
Conseil : Pour tous les tests A/B de newsletter, il est important de ne modifier et de ne tester qu'une seule variable à la fois afin de ne pas fausser les résultats.
3. Créer un e-mail automation avec test A/B
- Créez l'événement événement qui marque le début de votre automatisation. Il peut s'agir par exemple de l'achat d'une marchandise ou d'une date précise.
- Sélectionnez la Liste des destinataires sélectionner la liste des destinataires.
- Avec l'élément "Diviser", vous séparez la liste de destinataires sélectionnée en deux groupes. Vous pouvez choisir individuellement la répartition - par ex. 40% et 60%.
- Pour chacun des deux groupes de test, vous créez un e-mail et insérez-le dans votre automatisation des e-mails. La répartition de vos groupes de test se fait de manière aléatoire et les destinataires ne savent pas que vous faites partie d'un groupe de test.
- Après une durée de test que vous aurez définie, la version évalue quelle version a le plus de succès. Déterminez par exemple la version de la newsletter qui a le plus de succès à l'aide du taux d'ouverture et de clics.
- Si la newsletter est un mailing régulier, comme par exemple un mailing de bienvenue, vous pouvez utiliser la version la plus performante après votre période de test.
4. Objectif : quel test est le bon ?
Pour obtenir des résultats significatifs lors d'un test A/B, il faut au préalable définir des objectifs clairs. Quels indicateurs doivent être optimisés ? Quelles sont les "vis" de votre newsletter qui influencent tel ou tel indicateur ?
Amélioration du taux d'ouverture
Pour cela, les fonctionnalités suivantes peuvent être testées :
- Ligne d'objet et nom de l'expéditeur
- Moment de l'envoi (heure et jour de la semaine)
Taux de clics plus élevé
La newsletter a été ouverte, mais comment peut-on influencer positivement le taux de clics ? Découvrez-le en variant ces contenus :
- images, textes, couleurs (style, nombre, disposition)
- Boutons d'appel à l'action (disposition, taille, forme, couleur)
Plus de chiffre d'affaires grâce à une conversion plus élevée
Quelles sont les incitations qui génèrent un chiffre d'affaires plus élevé ?
- des pourcentages et des bons (10 % de réduction sur le produit de votre choix)
- livraison gratuite ou cadeau de remerciement
5. Conseils pour réussir l'A/B testing dans l'email marketing
- Objectif
Définissez un objectif : souhaitez-vous augmenter votre taux d'ouverture ou vos conversions ? Ou bien les clics sur un lien sont-ils les plus importants pour vous ? Déterminez au préalable quel paramètre vous souhaitez améliorer. - Paramètres de test
Choisissez les bons paramètres de test : En fonction de l'objectif, différentes variables susceptibles d'influencer le paramètre souhaité entrent en ligne de compte. Celles-ci sont testées l'une par rapport à l'autre dans deux versions. - Répétition
Testez régulièrement : ce qui est efficace aujourd'hui peut devenir obsolète dans un an. Répétez donc votre test à intervalles réguliers. - Tester en temps réel
Testez en temps réel : le moment de l'envoi peut fausser le résultat du test, envoyez donc vos deux variantes de test en même temps si possible - à moins que vous ne souhaitiez justement tester le moment de l'envoi. - Groupe de test
Le groupe test doit être suffisamment grand pour obtenir un résultat représentatif. Lors du test A/B de l'objet directement dans l'éditeur de texte Editeur d'e-mail de CleverReach, un test A/B n'est possible qu'à partir d'une liste de destinataires d'au moins 10 personnes. - Chiffres clés
N'oubliez pas non plus les autres chiffres clés de l'email marketing. Les taux d'ouverture, de clics et de conversion ne sont pas les seuls à jouer un rôle. Les bounces et le taux de désinscription sont également importants et peuvent être optimisés grâce à un test A/B split.
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