A/B Testing para el Newsletter-Marketing

Optimize su Newsletter con un AB/-Split-Test

screenshot: With A/B Split Testing you can compare different versions of your newsletter campaigns to optimize your email marketing

¿Qué es un A/B Split-Test?

Con el A/B-Split-Testing en el Newsletter-Marketing se comparan dos versiones diferentes de un Newsletter.

Para este propósito, los destinatarios de una campaña de Newsletter se dividen aleatoriamente en dos grupos iguales. Cada grupo recibe diferentes variantes de un Newsletter. Este difiere en un solo detalle y por lo demás, es completamente idéntico en contenido.

El grupo A de prueba recibe la variante A; el grupo de prueba B recibe la variante B

Luego, en función de la respuesta medida de los dos grupos, se evalúa qué versión del Newsletter tiene un mejor rendimiento y el Newsletter se optimiza en consecuencia.

1. El tamaño de los grupos de prueba

screenshot: Variables you can test

Usted define el tamaño de los grupos de prueba, por ejemplo, cada grupo de pruebas debe incluir 10% de su lista de destinatarios.

2. El criterio de prueba

screenshot: Set test criteria

Ahora usted crea su Newsletter en dos variantes, dependiendo de lo que quiera probar (asuntos diferentes, fotos, Call To Action, etcétera.).

3. El tiempo de envío

screenshot: Set up A/B Test

La división de los grupos de prueba sucede al azar y los destinatarios no saben que son parte de un grupo de prueba. Con 20.000 beneficiarios , 2.500 de ellos reciben la versión de nuestro ejemplo A de su Test-Newsletter, otros 2.500 destinatarios reciben la versión B.

4. La duración de la prueba

screenshot: With A/B Split Testing you can compare different versions of your newsletter campaigns to optimize your email marketing

Después del período de prueba especificado, se evalúa qué versión es más exitosa. Por ejemplo, cuando se determina la línea de asunto más exitosa sobre la base de tasa de apertura, se evalúa después del período de prueba, en que grupo hubo más aperturas únicas.

5. Hay un envío automático después de terminar la prueba

screenshot: Tips for successful newsletter testing:

Esta variante del Newsletter es la versión ganadora y en caso de que usted la seleccione, se enviará este automáticamente los destinatarios restantes.

Optimize su Newsletter con un AB/-Split-Test

screenshot: cleverreach

Un A/B-Split-Test es un experimento controlado que le permite

  • probar
  • analizar
  • optimizar

En vez de pasarse el tiempo pensando, discutiendo y haciendo conjeturas, solo debe hacer un A/B-Split-Test para determinar las variantes con más éxito.

¿Qué parámetros se pueden probar?

En resumen: muchos! Pruebe usted

 

¿Qué deberá considerar usted en una A/B-Split-Test?

  • Para lograr resultados significativos en las A/B Testing, primero se deben establecer objetivos claros. ¿Qué cifras clave deberían optimizarse? ¿Qué “tornillo” en su Newsletter influye y en cuál de las cifras claves?
  • Mejorar la tasa de apertura: Se puede probar una amplia gama de características para esto:
  • línea de asunto
  • nombre del remitente
  • tiempo de envío (hora y día de la semana)

 

  • Tasa de clic mas alta: el Newsletter se ha abierto, pero ¿Cómo se puede influir positivamente en el porcentaje de clics? Averigüe mediante la variación del siguiente contenido:
  • imágenes (estilo, cantidad, orden)
  • textos (discurso, contenido, estilo)
  • colores (fondo, fuente)
  • botones de Call-To-Action (discurso, tamaño, forma, color)

 

Más ventas a través de una mayor conversión: ¿qué incentivos conducen a más ventas?

 

  • porcientos (10% de descuento a un producto de su elección)
  • cupón de regalo (cupón de 10 Euros a partir de 50 euros de venta)
  • envío gratis
  • regalo de agradecimiento
  • derecho de devolución

 

Nuestros consejos para una Newsletter Testing exitosa

  • Defina un objetivo: ¿Desea aumentar su tasa de apertura o sus conversiones? ¿O son más importantes para usted los clics en un enlace determinado? Especifique de antemano qué parámetro desea mejorar.
  • Seleccione los parámetros de prueba correctos: Dependiendo del objetivo, se pueden considerar diferentes variables que pueden influir en el parámetro deseado. Estos se prueban uno contra el otro en dos versiones.
  • Pruebe regularmente: Lo que hoy es entretenido puede ser aburrido en un año. Repita su prueba en intervalos regulares.
  • Pruebe de manera oportuna: El tiempo de envío puede alterar los resultados de las pruebas, por lo tanto debe enviar sus dos variantes de prueba al mismo tiempo si es posible, a menos que solo desee probar el tiempo de envío.
  • Seleccione el grupo de prueba correctamente: obtenga ayuda de la Newsletter Testing Tool de CleverReach®. Así usted puede estar seguro de que el grupo de prueba se está determinando aleatoriamente y es lo suficientemente grande como para generar un resultado representativo.
  • No olvide las otras cifras clave del E-Mail Marketing. No solo la tasa de apertura, clic y conversión son importantes. Los Bounces y las tasas de cancelación también son importantes y se pueden optimizar con un A/B-Split-Test.

 

  • variantes de tiempo:
  • tiempo de envío
  • día de la semana del envío.
  • Línea de asunto: es el criterio de decisión más importante de la apertura o la eliminación. Pruebe usted corto contra largo, humorístico contra serio y personalizado contra general y muchos más (caracteres especiales, palabras clave, longitud).
  • Pre-Header-Text: este le aparecerá a algunos clientes de correo en la vista móvil y es tan importante como el asunto para la tasa de apertura. Pruebe dos versiones una contra la otra.
  • Nombre del remitente: ¿Nombre de la empresa, nombre del empleado o una combinación? ¿Con un guión “en” o “de” la empresa? ¿Sólo el nombre o nombre con apellido? Las posibilidades son variadas y pueden mostrar un porcentaje de aperturas más o menos como resultado.
  • Contenido:
  • disposición: diseño de la página, ordenamiento, tamaño, color y forma de los botones (botones de Call-To-Action)
  • elementos visuales: variaciones de imagenes, formatos, colores de fuente y fondo
  • discurso: “Tú” contra “Usted” y personalización contra discurso general en el texto.
  • contenido: títulos, orden de los temas, longitud, formulación, llamadas a la acción y las descripciones
  • longitud
  • acciones promocionales: pedidos con envío gratis, vales y descuentos que invitan a hacer clic.

 

CONSEJO: Es importante en todos los A/B-Split-Tests, que sea probada sólo una variable para que los resultados no sean distorsionados. Por ejemplo, si desea probar dos líneas de asunto diferentes y también ubicar un botón de Call-To-Action, deberá realizar dos pruebas de división A / B diferentes.